Революция, которой нужны деньги

Мы привыкли воспринимать искусственный интеллект как программное обеспечение. Нейросети пишут тексты, создают изображения, помогают программистам и анализируют огромные массивы информации.

Но за каждым запросом к ИИ стоит вполне материальная инфраструктура: тысячи серверов, дорогостоящие ускорители, системы охлаждения, электростанции и километры оптоволоконных линий.

И всё это требует денег. Очень больших денег.

9 октября Reuters сообщило о растущем беспокойстве инвесторов из-за масштабов финансирования ИИ-инфраструктуры. Согласно оценке Morgan Stanley, до конца 2028 года отрасли может потребоваться около $1,5 трлн внешнего капитала.

Это не стоимость всей инфраструктуры, а разница между необходимыми инвестициями и средствами, которые крупнейшие технологические компании, по прогнозу аналитиков, смогут обеспечить самостоятельно.

Возникает вопрос: если даже технологическим гигантам не хватает собственных ресурсов, кто будет финансировать следующую фазу развития искусственного интеллекта?

От программного бизнеса к индустриальному строительству

Долгое время экономика цифровых технологий строилась на привлекательной модели: однажды созданное программное обеспечение можно продавать миллионам пользователей с относительно небольшими дополнительными затратами.

ИИ меняет эту логику.

Каждая новая генерация моделей требует вычислений. Обучение передовых систем обходится дорого, но не менее важна стоимость их повседневной эксплуатации.

Потребность в вычислительных мощностях превращается в постоянный фактор расходов.

По оценке Morgan Stanley, совокупные инвестиции в мировые дата-центры, включая серверное оборудование, могут составить около $2,9 трлн до конца 2028 года.

При этом примерно $1,4 трлн аналитики рассчитывают покрыть за счёт денежных потоков крупнейших облачных компаний. Остальное придётся привлекать на финансовых рынках.

Это принципиальное изменение.

ИИ-индустрия начинает всё больше напоминать энергетику, телекоммуникации и транспорт — отрасли, в которых развитие зависит не только от технологий, но и от доступа к долгосрочному капиталу.

Кто даст полтора триллиона?

Morgan Stanley предполагает, что финансирование будет распределено между несколькими источниками:

• $800 млрд — частное кредитование, включая займы под обеспечение активами.
• $200 млрд — дополнительные облигации технологических компаний инвестиционного уровня.
• $150 млрд — выпуск ценных бумаг, обеспеченных активами и недвижимостью дата-центров.
• $350 млрд — другие источники, включая инвестиционные фонды, венчурный капитал и государственное финансирование.

Это прогнозируемая структура финансирования, а не уже привлечённые средства.

Фактически развитие ИИ становится задачей не только технологических корпораций, но и банков, страховых компаний, пенсионных фондов и управляющих активами.

Показательный пример — сообщения Reuters о планах SpaceX привлечь около $40 млрд на приобретение ускорителей Nvidia.

Масштаб таких сделок демонстрирует, насколько дорогим становится доступ к передовым вычислениям.

Почему инвесторы начинают беспокоиться

Сама по себе большая задолженность ещё не означает кризис. Железные дороги, электросети и телекоммуникационная инфраструктура тоже строились с привлечением заёмных средств.

Проблема в другом: скорость строительства ИИ-инфраструктуры пока опережает ясность относительно её будущей окупаемости.

Инвесторам необходимо получить ответы на несколько вопросов.

Во-первых, насколько быстро бизнес и потребители увеличат расходы на ИИ-сервисы?

Во-вторых, смогут ли доходы от этих сервисов покрывать не только эксплуатацию, но и строительство новых вычислительных мощностей?

В-третьих, как долго дорогостоящие ускорители сохранят свою экономическую ценность, если новые поколения оборудования будут становиться значительно эффективнее?

И наконец, что произойдёт с финансовыми обязательствами, если спрос на вычисления окажется ниже прогнозов?

Дополнительную неопределённость создают стоимость электроэнергии, инфраструктурные ограничения и высокие процентные ставки.

Reuters отмечает, что инвесторы всё внимательнее оценивают подобные риски и требуют более убедительных объяснений того, каким образом гигантские капиталовложения превратятся в устойчивую выручку.

Кто получит прибыль, а кто останется с долгами?

Здесь возникает интересный экономический парадокс.

Разработчики ИИ заинтересованы в доступных вычислениях. Производители чипов зарабатывают на продаже оборудования. Владельцы дата-центров рассчитывают получать доход от аренды мощностей. Банки и инвестиционные фонды — проценты по выданным кредитам.

Но успех каждого участника зависит от того, насколько активно конечные пользователи будут платить за продукты на основе ИИ.

Причём выгоды и риски распределяются неравномерно.

Производитель оборудования может получить выручку уже сегодня. А компания, взявшая кредит для строительства дата-центра, должна будет возвращать деньги в течение многих лет.

Если технологии продолжат быстро совершенствоваться, первоначальные вложения могут окупиться. Если экономическая отдача окажется недостаточной, часть построенной инфраструктуры рискует превратиться в дорогостоящий избыточный актив.

История интернета уже показала, что перспективная технология и успешная инвестиция — не одно и то же.

Во время бума телекоммуникаций на рубеже 2000-х годов компании прокладывали оптоволоконные сети в расчёте на стремительный рост трафика. Интернет действительно изменил мир, но многие инвесторы не дождались ожидаемой прибыли.

Не исключено, что у ИИ будет похожее противоречие: технология окажется необходимой, а часть вложений в её инфраструктуру — экономически неудачной.

✍️ Глеб Сетин
Сеть идей и смыслов — Link.News

В декабре 2025 года Дональд Трамп несколько часов разговаривал с Grok — чат-ботом компании xAI Илона Маска.

По данным TIME, среди прочего президент США спросил: как отреагируют венесуэльцы, если США захватят Николаса Мадуро?

Grok ответил, что Мадуро крайне непопулярен и многие жители Венесуэлы, вероятно, будут праздновать его падение.

Через месяц американские силы действительно захватили Мадуро.

После операции появились кадры празднований венесуэльцев — особенно многочисленной диаспоры. По словам источника TIME, Трамп решил, что прогноз Grok оказался блестящим.

Но здесь есть важная деталь.

Нет никаких доказательств, что Grok убедил Трампа провести операцию. Она готовилась задолго до разговора с чат-ботом.

Интереснее другое: президент использовал массовую нейросеть, чтобы проверить возможный политический сценарий.

Когда чат-бот становится советником

Раньше подобный вопрос отправился бы разведке, дипломатам или аналитикам.

Теперь можно просто спросить ИИ — и через несколько секунд получить связный и уверенно сформулированный ответ.

Проблема возникает не обязательно тогда, когда ИИ ошибается.

Она может появиться тогда, когда он оказывается прав.

Один удачный прогноз повышает доверие. Следующий ответ уже воспринимается серьёзнее. А затем нейросеть незаметно превращается из инструмента поиска информации в участника процесса принятия решений.

Возможно, гораздо раньше произойдёт другое:

решения по-прежнему будут принимать люди — но перед этим они привыкнут спрашивать ИИ, что делать дальше.

И история Трампа и Grok показывает, что этот переход уже начинается.

✍️ Глеб Сетин
Сеть идей и смыслов — Link.News

Сооснователь Microsoft Билл Гейтс сделал одно из самых жёстких заявлений об искусственном интеллекте за последние годы. По его словам, технология уже становится настолько мощной, что потенциально способна помочь запустить цепь событий, которая приведёт к гибели огромного числа людей — вплоть до миллиарда.

«ИИ, безусловно, достаточно мощный, чтобы привести в движение события, которые могут вызвать миллиард смертей», — заявил Гейтс в интервью NBC Meet the Press, которое должно выйти 27 сентября.

Но важна вторая часть его мысли.

Гейтс говорит не столько о фантастическом сценарии, в котором машины внезапно восстают против человечества. Гораздо более реальной угрозой он считает сочетание мощного искусственного интеллекта и людей с плохими намерениями.

По его словам, ещё никогда не существовало оружия, сравнимого по потенциальной силе с такой комбинацией.

ИИ снижает порог для опасных действий

Эту мысль Гейтс развивает уже некоторое время.

Раньше для сложной кибератаки требовались специалисты, инфраструктура, деньги и месяцы работы. Искусственный интеллект постепенно снижает этот порог.

Модели способны помогать искать уязвимости в программном обеспечении, создавать более убедительные фишинговые атаки и автоматизировать часть работы, которая раньше требовала серьёзной технической подготовки.

И проблема здесь в двойном назначении технологии.

Система, которая помогает специалисту найти уязвимость и закрыть её, потенциально может помочь злоумышленнику эту же уязвимость обнаружить и использовать.

Под угрозой оказываются уже не только компьютеры отдельных пользователей.

Гейтс перечисляет больницы, финансовые организации, системы водоснабжения, электросети и государственную инфраструктуру. Чем больше таких систем становится цифровыми, тем выше потенциальная цена успешной атаки.

Самый опасный сценарий — биология

Но кибератаки — только часть проблемы.

Гораздо более серьёзным риском Гейтс считает пересечение искусственного интеллекта и биотехнологий.

ИИ уже используется при поиске новых лекарств, анализе молекул и разработке вакцин. Это одна из областей, где технология способна принести огромную пользу.

Но действует тот же принцип двойного назначения.

Инструмент, который помогает проектировать лекарство, теоретически может облегчить работу и тому, кто пытается создать опасный биологический агент.

Именно поэтому Гейтс отдельно предупреждает о риске биотерроризма: искусственный интеллект может сделать знания и возможности, которые раньше были доступны небольшому числу высококвалифицированных специалистов, значительно доступнее.

В этом и заключается новая проблема.

ИИ не обязательно должен сам захотеть причинить человеку вред. Достаточно, чтобы он радикально увеличил возможности человека, который этого хочет.

Почему саморегулирования недостаточно

Отсюда следует ещё один тезис Гейтса: разработчики ИИ не должны самостоятельно определять все правила безопасности.

В новом интервью он прямо говорит, что одного саморегулирования недостаточно. По его мнению, в систему контроля должны быть вовлечены законодатели и правоохранительные органы, а требования к защитным механизмам и мониторингу должны стать обязательными.

При этом задача сложнее, чем просто запретить опасные модели.

Искусственный интеллект относится к технологиям двойного назначения. Один и тот же алгоритм может искать лекарство и помогать исследовать патоген, находить программную уязвимость и использовать её, обнаруживать дезинформацию и создавать её.

Поэтому провести простую границу между «хорошим» и «плохим» ИИ практически невозможно.

И это уже превращает проблему из технологической в политическую и международную.

В 2025 году Генеральная Ассамблея ООН создала Независимую международную научную панель по искусственному интеллекту, а в 2026 году начался глобальный диалог ООН по управлению ИИ. То есть первые элементы международной инфраструктуры контроля уже появляются.

Но технологии развиваются значительно быстрее международных институтов.

Сам Гейтс недавно предупреждал, что правительства разных стран сильно отстают от темпов развития искусственного интеллекта.

Парадокс новой технологии

Есть и другая сторона этой истории.

Тот же Билл Гейтс остаётся одним из наиболее активных сторонников применения искусственного интеллекта.

Его фонд инвестирует в использование ИИ в здравоохранении, образовании и сельском хозяйстве. В сентябре фонд объявил о миллиардной инициативе, связанной с такими проектами, включая развитие языковых технологий для регионов, которые сегодня плохо представлены в обучающих данных.

Получается парадокс.

Одна и та же технология может ускорить создание вакцины — и снизить барьер для разработки биологического оружия.

Может защитить компьютерную сеть — и помочь её взломать.

Может сделать знания доступнее миллиардам людей — и одновременно дать небольшому числу людей инструменты влияния, которыми раньше обладали только государства и крупные организации.

Именно поэтому разговор об ИИ постепенно меняется.

Несколько лет назад главным вопросом было:

«На что способен искусственный интеллект?»

Теперь появляется другой:

«Кому мы готовы дать эти способности?»

✍️ Глеб Сетин
Сеть идей и смыслов — Link.News

Стартап 2Wai выпустил приложение HoloAvatar, с помощью которого можно создать нейросетевого аватара умершего родственника.

ИИ воспроизводит голос, речь, реакции — будто человек остался рядом даже после смерти.

В рекламе женщина сканирует свою мать при жизни, чтобы её ребёнок мог однажды поговорить с «бабушкой».
Результат — цифровая копия, которая учится, отвечает и адаптируется к вам.

📲 Что известно:

• Приложение уже работает на iOS
• Использует видео, аудио и текст для обучения
• Поддерживает более 40 языков
• Основатели — Calum Worthy и Russell Geyser

🤖 Аватары бывают разные

Одни создаются при жизни — как цифровая страховка от забвения. Другие — после смерти, на основе переписок, фото и голоса.
И этот аватар точно лучше, чем тот, о котором мы писали здесь

✍️ Глеб Сетин
Сеть идей и смыслов — Link.News

📌 В подкасте Джо Рогана ( YouTube ) Илон Маск заявил, что Tesla выпустит новый Roadster до конца 2025 года.
По словам Маска, автомобиль будет оснащён «сумасшедшей технологией», которая позволит ему летать.

Маск назвал Roadster «более сногсшибательным, чем все машины Джеймса Бонда вместе взятые», но отказался раскрывать детали технологии. Предполагается, что речь может идти о комбинации реактивных ускорителей SpaceX и сверхлёгких материалов, создающих эффект вертикального подъёма.

📚 Контекст
Идея летающего автомобиля долго оставалась футуристической фантазией. Но теперь Tesla может стать первой, кто объединит авиацию, электротягу и ИИ-управление в серийной модели.
Если Roadster действительно поднимется в воздух — это будет символ перехода от «умных машин» к машинам-опыту, где движение становится пространством новых ощущений.

✍️ Глеб Сетин
Сеть идей и смыслов — Link.News

#технологии #авто #Tesla #ИлонМаск #будущее #инновации #linknews

📌 Сегодня мы копнём глубже в Avatars

Юрий Хван в статье «AVATARS — свобода и наследие» пишет о проекте как о новой эре цифрового присутствия.
Он обещает, что аватары помогут людям преодолеть физические ограничения и “жить в нескольких реальностях одновременно”.

Точкой входа в систему стал Telegram-бот @avatars_world_bot

Основные элементы этой структуры — TRINARY и CRYPTOBOX.
Они создают видимость технологической экосистемы, но фактически выполняют функции классической пирамиды: приток участников и перераспределение средств внутри системы.

🧩 TRINARY — лестница, ведущая не вверх, а по кругу

TRINARY подаётся как уникальная система “3×3 без пустых мест”, где каждый получает “мгновенный возврат” и “реинвест без усилий”.
В промо-тексте Хван объясняет:

«Чтобы вернуть свои 100 долларов, нужен всего один человек. Всё остальное — автоматический рост структуры».

Но за красивыми словами о “реинвесте” и “равномерном заполнении” скрывается простая механика: каждый участник получает деньги только за счёт новых участников.

TRINARY обещает «работу без вечного рекрутинга», но это лишь игра словами:
чтобы один получил, кто-то должен прийти следом.
Автоматизация “слева направо” просто распределяет взносы в другую форму.
Пирамиду не отменили — её оцифровали и назвали метавселенной.

💡 Тринар — не разрушает круг рекрутинга. Он превращает его в иллюзию алгоритма.

💰 CRYPTOBOX — иллюзия криптоэкономики

Второй элемент системы — CRYPTOBOX.
Он оформлен как “кошелёк метавселенной”, но на деле это внутренний реестр взносов.
Официальная схема (смотреть документы )обещает фиксированный доход 1 % в день, “разовые премии” в виде iPhone, MacBook, автомобиля и коттеджа.

💡 CRYPTOBOX продаёт ощущение технологий там, где работают старые схемы перераспределения.

🌍 След WTS

Среди “уставных документов” Avatars обнаружены единственные официальные бумаги, связанные с проектом — регистрация южнокорейской компании WTS Global Co., Ltd. (Инчхон, 2019).

Её директор — KHVAN ENDIN (Хван Эндин) — тот же, кто стоит за Avatars.
Ранее WTS уже фигурировала в нашем расследовании «WTS: след пропал. Что стало с участниками?»

В уставе WTS перечислены те же направления, что и в Avatars: инвестиции, блокчейн, цифровые платформы, консультирование.
📂 Оригиналы документов: postimg.cc/gallery/5xHNt4W

Эти документы — единственное юридическое основание, на которое сегодня опирается Avatars.
Всё остальное — интерфейсы, презентации и вера участников.

💡 Link-смысл

✍️ София Линк
Сеть идей и смыслов — Link.News

Роботы больше не за кадром — они становятся частью человеческого пространства.

📌 Что произошло

На Ozon появился бионический робот-гуманоид Unitree G1 Basic — устройство, которое ещё недавно казалось фантастикой.

23 степени свободы, 3D-лидар, камера глубины Intel RealSense, трёхпалая рука с тактильными датчиками и скорость до 2 м/с.

Цена — около 3,7 млн рублей, то есть примерно как у нового Jetour T1 Comfort — кроссовера с турбодвигателем и панорамной крышей.

Вес — 35 кг, время работы — до 2 часов. Он видит, слышит, двигается и способен имитировать поведение человека.

📚 Контекст

G1 Basic — не игрушка и не домашний помощник. Это полигон для обучения искусственного интеллекта, лаборатория, упакованная в металлическое тело.
В нём тестируют алгоритмы баланса, моторики, восприятия, реакций и взаимодействия.
Такие роботы — как когда-то персональные компьютеры: пока непрактичны, но формируют будущее интерфейсов.

Именно с них начинается переход от экранов и голосовых ассистентов к телесным формам взаимодействия — когда ИИ не только думает, но и действует.

💡 Link-смысл

✍️ Глеб Сетин
Сеть идей и смыслов — Link.News

Следствие установило, что экс-основатель «Like Центра» и ряда образовательных проектов обманул инвесторов и клиентов более чем на 57 миллионов рублей.

Он признал вину и заявил, что «осознал ошибки и готов искупить их».

💬 Когда-то Шабутдинов любил повторять:

«Главное — не успех, а честность перед собой.»

Сегодня эти слова звучат как горький эпиграф к собственной истории — истории человека, который научил тысячи мечтать, но сам заблудился в иллюзиях успеха.

✍️ Глеб Сетин
Сеть идей и смыслов — Link.News

🔍 Они исчезли — а след остался

Проект WTS называл себя «новой социальной сетью с доходом для каждого».
Но прошло пять лет — сайт не обновлялся с 2019 года, а участники остались без денег и без объяснений.

Нам написали те, кто верил. Кто вложил. Кто остался ни с чем.

📩 Четыре истории

💔 История 1. Станислав и Олеся

«Мы вложили более 2 миллионов рублей. Всё выглядело солидно — сайт, кабинеты, система выплат. Но с ноября 2019 года началась “реконструкция”, потом — заморозка. Наши аккаунты заблокировали после того, как мы публично потребовали возврат средств».

💔 История 2. Полина

«Мне сказали, что это “первая соцсеть с автоматическим доходом”. Я вложила 50 000 рублей. Сначала начисляли проценты, потом всё “переехало” на корейскую биржу. Деньги зависли. Все выплаты зависели от новых участников. Это была пирамида».

💔 История 3. Дмитрий

«Я вложил 400 000, успел получить обратно меньше половины. Ответы всегда одни: “ожидайте”, “вот-вот всё вернётся”. Ни одного официального документа. Только личные обещания. Проект растворился».

💔 История 4. Елена

«Я поверила, что это “социальный блокчейн” с подарками и доходом. Переводы шли на карты через банкоматы. Сначала всё начислялось, потом — “техническая пауза”. Ничего не вернулось. Было больно признать, что это обман».

🕸 Куда исчез WTS?

Сайт project1108271.tilda.ws до сих пор работает, но не обновлялся с конца 2019 года.

Аккаунты WTS в соцсетях и видеохостингах больше не ведутся.
Зато в 2025 году Юрий Хван и его команда снова вышли на публику —
теперь уже в роли “экспертов будущего” в проекте AVATARS о котором мы подробно писали ранее: 👉 linknews.ru/+avatars

⚠️ Почему это важно

WTS не был просто “неудачным бизнесом”.
Он не имел юридической регистрации, лицензий или документов.
Все переводы шли на личные счета.
Выплаты зависели от прихода новых участников.

Это схема. И она повторяется.

📣 Если вы тоже участвовали в WTS или знаете больше — напишите нам:
👉 t.me/linknewsbot

✍️ София Линк
Link.News — интеллектуальная сеть идей и смыслов

В США появился робот-домохозяин — его зовут Neo.
Он умеет пылесосить, раскладывать вещи, подавать чай и даже поддерживать разговор.
Но главное — он запоминает вас.

Робот учится подстраиваться под ваш голос, ритм, привычки.
Он не просто выполняет команды, а встраивается в рутину — как тень, как помощник, как отражение.

168 сантиметров роста, 30 килограммов веса.
Поднимает до 70 кг и работает 4 часа без подзарядки. Потом сам уходит на док-станцию.

Стоимость — около $20 000 или $499 в месяц по подписке.
Цена, сравнимая с автомобилем, но с другим типом близости: Neo не везёт вас — он остаётся рядом.

💡 Link-смысл

✍️ София Линк
Сеть идей и смыслов — Link.News